深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個新的研究方向，它被引入機(jī)器學(xué)習(xí)使其更接近于最初人們設(shè)定的目標(biāo)——人工智能。

       深度學(xué)習(xí)是一個復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，為了讓計算機(jī)掌握人類理解的知識需要構(gòu)筑一個由簡單概念組成的多層連接網(wǎng)絡(luò)來定義復(fù)雜對象，計算機(jī)通過對這個網(wǎng)絡(luò)的迭代計算與訓(xùn)練后，可以掌握這個對象的特征，深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過一系列的發(fā)展之后,展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用價值，不斷受到工業(yè)界的密切關(guān)注。被廣泛的運(yùn)用到安防檢測，自動駕駛，機(jī)器視覺等行業(yè)，也促進(jìn)了深度學(xué)習(xí)在各領(lǐng)域發(fā)揮更大的應(yīng)用價值。

       作為嵌入式工業(yè)計算機(jī)供廠商，阿諾威·華北科技產(chǎn)品方案在參與深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)構(gòu)建的過程中，主要在處理單元部分發(fā)力。RPC-208H支持模型訓(xùn)練和推理訓(xùn)練，支持最新intel 酷睿多核CPU架構(gòu)和多張GPU卡保障高效算力，208H能夠運(yùn)行大批量樣本訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、處理大型數(shù)據(jù)集，同時又滿足設(shè)備的實(shí)時性能要求，為數(shù)據(jù)科學(xué)、自動駕駛、機(jī)器視覺、AI 研究、內(nèi)容創(chuàng)作和通用CPU+GPU處理開發(fā)而構(gòu)建。同時208H支持windows和linux ubuntu系統(tǒng)生態(tài)，能高效的運(yùn)行YOLO、Halcon、 Opencv、SSD、Faster RCNN等主流算法工具。